В Verisim Life начали использовать биосимуляторы на основе AI
Новая технология призвана элиминировать клинические испытания на животных.
Мировой рынок лекарств на данный момент оценивается в минимум $35 миллиардов, а к 2025 году эта цифра может возрасти до $71 миллиарда. Но вывод препарата из исследований и разработок на рынок - длительный и ресурсоемкий процесс.
Основное внимание в разработке любого препарата уделяется тщательному тестированию, для гарантии того, что лекарство не только эффективно, но и безопасно. Подобные манипуляции, к сожалению, влекут за собой тестирование на животных, будь то обезьяны, крысы, мыши, собаки или кролики. Тестирование на животных является не только ключевым аспектом разработки лекарств, в большинстве стран есть юридическое требование, которое гласит, что испытания на животных являются обязательным этапом перед испытаниями на людях. Тем не менее, тестирование на животных является процессом медленным и дорогостоящим, с низким уровнем успеха - по оценкам, менее 10% кандидатов в лекарства, протестированных на животных, проходят через конвейер.

На этом фоне Verisim Life (Verisim), биотехнологический стартап в Сан-Франциско, намеревается создать цифровое моделирование, чтобы обойти необходимость тестирования лекарств на животных. Новая технология может устранить необходимость жестокого обращения с животными а также может ускорить процесс разработки лекарств и вывести новые лекарства на рынок быстрее и с меньшими затратами.

14 августа 2019 Verisim объявила, что привлекла $5,2 млн. в рамках финансирования во главе с Serra Ventures и OCA Ventures при участии Intel Capital, Village Global, Susa Ventures, партнеров Stage Venture, Loup Ventures и Twin. Компания заявила, что будет использовать свое новое финансирование для поддержки расширенных партнерских связей в академической и фармацевтической сферах, чтобы провести компьютерное моделирование и поддержать более качественные трансляционные исследования в области разработки лекарственных препаратов. Финансирование поможет Verisim выйти за рамки стадии проверки концепции и полностью внедрить свои технологии в отрасли.

«Стоимость и время разработки новых лекарств увеличиваются на протяжении десятилетий», - отметил Эрик Стефанич, директор доклинических исследований в Genentech, одном из биотехнологических партнеров Verisim. «Моделирование и имитационные подходы могут сократить время и затраты и восстановить устойчивость к разработке лекарственных препаратов. Verisim Life обладает потенциалом для разработки более эффективных лекарств, прогнозирования исхода заболевания и выбора пациентов, которые получат пользу от терапии, благодаря чему мечта о персонализированной медицине станет реальностью ».

Подробнее про Verisim Life

Verisim был основан в 2017 году доктором Джо Варшни, ветеринаром по профессии, который имеет докторскую степень в области сравнительной онкологии и геномики. Вместе с группой ученых и инженеров, специализирующихся на машинном обучении и компьютерном моделировании, Варшни разрабатывает модели биосимуляции с поддержкой AI для конкретных заболеваний, Биосимуляции предназначены для отражения реальных взаимодействий между лекарственными средствами и биологическими системами животных. Это позволяет фармацевтическим исследователям тестировать гораздо большее количество потенциальных "кандидатов" за короткое время, обеспечивая высокую эффективность лекарств, которые в конечном итоге используют в клинических испытания на людях.

Verisim сказал, что планирует также создать цифровых близнецов из людей в будущем.

Согласно исследованию Zion Market Research, мировой рынок биосимуляторов в 2018 году был относительно скромным - $1,7 млрд, хотя к 2025 году он может вырасти до $4,6 млрд. В более широком плане мы наблюдаем увеличение инвестиций в сферу поиска и разработки биотехнологических лекарств, причем особое внимание безусловно уделяется Искусственному Интеллекту.

В прошлом году VC arm GV инвестировала в Owkin, платформу, которая использует алгоритмы обучения, чтобы позволить клиническим исследователям разрабатывать прогностические модели и ускорять разработку лекарств. И GV, и SoftBank также инвестировали $400 миллионов в Relay Therapeutics, которая использует машинное обучение для создания передового двигателя для поиска лекарств.

Исследователи из Стэнфорда, в свою очередь, разработали модели искусственного интеллекта, которые могут предсказать взаимодействие лекарств, что особенно важно для людей, которые принимают несколько лекарств одновременно.

Фармацевтическая промышленность и научные круги уже давно используют компьютерные модели в попытках предсказать токсичность или комбинации лекарств, но регуляторы обычно все еще нуждаются в исследованиях на животных. Но с учетом значительных достижений в области анализа и обработки big data - наряду с достижениями в области machine learning - биосимуляция может стать ключевым инструментом для более быстрого вывода эффективных лекарств на рынок.