Intel, Google и Microsoft запустили Консорциум по защите данных
К гигантам также присоединились некоторые другие компании.
Крупные технологические компании Alibaba, Arm, Baidu, IBM, Intel, Google Cloud, Microsoft и Red Hat объявили о намерении создать Консорциум конфиденциальных вычислений (Confidential Computing Consortium)
для повышения безопасности используемых данных. Организация, созданная Linux Foundation, объединит поставщиков оборудования, разработчиков, экспертов по открытым исходным кодам, которые будут способствовать лучшей защите данных.
«Confidential computing направлен на обеспечение безопасности используемых данных. Современные подходы к защите данных часто касаются информации, находящейся в состоянии покоя (хранилище) и в пути (сеть)», - заявил Linux Foundation на конференции. «Наша технология позволит обрабатывать зашифрованные данные в памяти, не подвергая их остальной части системы, тем самым уменьшать доступ к конфиденциальным данным и обеспечивать бОльший контроль и прозрачность для пользователей».

Также было заявлено, что группа была сформирована, потому что confidential computing станет важными, поскольку все больше корпоративных организаций перемещаются между различными вычислительными средами, такими как публичное облако, локальные серверы или периферия.

Для начала работы, компании сделали ряд проектов с открытым исходным кодом, включая Intel Software Guard Extension (SGX) и SDK для защиты кода на аппаратном уровне. Microsoft предоставила разработчикам Open Enclave SDK для разработки приложений Trusted Execution Environment (TEE), а IBM Red Hat делится Enarx для запуска приложений TEE.

Поскольку корпоративные клиенты требуют большей безопасности данных, такие методы, как confidential computing или федеративное обучение, могут получить широкое распространение среди практиков машинного обучения. Например, в конкурсе Confidential Computing Challenge, проведенном Google Cloud в начале этого года, первое место занял TF Trusted, проект, который объединяет среду машинного обучения TensorFlow, конфиденциальные вычисления и платформу Asylo.


Дзера Бтемирова